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네이버 성과형디스플레이 신규광고 애드부스트 최적화 세팅

등록일
2025-09-12
조회
815

네이버의 신규 AI 기반의 머신러닝 디스플레이광고인 애드부스트 진행사례입니다.


현재 너도나도 모든 플렛폼에서 AI 기반의 머신러닝 광고상품을 내놓고 있는데요,

네이버에서도 애드부스트 라는 이름의 머신러닝 광고가 출시 되었습니다. 


애드부스트 광고란?

앞서 설명 드렸듯이, AI 기반의 쇼핑 광고 입니다.


기존 "쇼핑검색광고"와 다른게 무엇이냐?

바로, AI가 알아서 잘팔리는 키워드지면에 노출을 시켜준다는 점입니다.

노출되는 지면은 굉장히 다양하며, AI가 학습을 하며, 최적의 지면에 광고를 노출시켜줍니다.


[애드부스트 캠페인 진행업체 상황] 

- 주력상품의 판매수와 판매금액을 늘려, 빅파워 스토어를 목표로 하는 상황

- 쇼핑검색광고와 파워링크광고 진행중


[우강마케팅의 목표] 

첫 번째, 머신러닝 최적화

AI 기반의 머신러닝 광고는, 총 7일간의 학습 기간을 가지게 됩니다.

7일간의 학습기간중, 총 30건의 구매전환을 일으켜야, 비로소 광고 캠페인이 최적화가 되는데요

따라서 광고 최적화를 위해서는 초기 7일간의 예산 투자가 중요합니다.

 


두 번째, 지표분석 및 최적화를 위한 캠페인 핸들링

광고지표를 꾸준히 분석하며, 아이템 세트에 연동된 에셋을 변경, 혹은 데모그래픽 타겟팅을 조절하여, 7일간의 30건 전환을 목표로 합니다.



 

세 번째, 머신러닝 학습성공 실패 여부에 따른 캠페인 신규 세팅

설정 예산대비 소진이 원활하게 이루어지지 않는 애드부스트 캠페인 특성상, 7일안에 30건의 전환수를 만들지 못할 확률이 큽니다.

따라서, 7일간 30건의 전환수를 만들지 못하여, 학습실패 상태가 된다면, 세팅을 바꾸어 캠페인을 새로 제작해야합니다.


[초기 캠페인 7일간 성과 지표]




[기존 캠페인 OFF 후, 신규 캠페인 세팅]


일예산 증액, 데모그래픽 설정, 아이템세트 필터링 설정 등 다양한 변수를 주어, 7일간 전환수 30건을 만들 수 있도록 유도합니다.


[신규 세팅 캠페인 결과]

이전 캠페인보다 더 많은 전환수를 얻었지만, 7일간 23건의 구매완료를 달성하여 다시 학습제한 상태가 된 모습입니다.

이전 세팅을 참고하여, 데모그래픽 설정, 아이템세트 필터링 설정 등 다양한 변수를 주어, 다시 7일간 전환수 30건을 만들 수 있도록 유도합니다.


캠페인 버짓 조절, 노출 상품 필터링을 통해, 학습완료(운영가능) 즉 캠페인 최적화를 완료한 모습입니다.


7일간 지표 기준으로 안정적인 광고수익률을 보이며 전체적인 매출 볼륨을 높혀주고 있습니다.



[이탈고객 리타겟팅]

애드부스트를 집행하게 되면, 꼭 같이 집행해야하는 캠페인이 존재합니다.

이탈 모수에 대한 구매유도를 할 수 있는 리타겟팅 광고 캠페인인 카탈로그 판매 캠페인 입니다.


리타겟팅 캠페인을 집행하여, 이탈 모수를 재유입 시키고, 추가적인 매출을 발생시킵니다.



GFA 애드부스트 광고는, 광고 세팅을 직접하기에는 전문성이 부족하고, 네이버를 제외한 추가적인 매체확장이 부담스러운 광고주분들에게 최고의 선택이 될 수 있습니다.

현재 다양한 카테고리의 제품들이 검색광고 이상의 광고효율을 만들어내고 있는 광고입니다.


우강마케팅에서는 다수의 마케팅 경험으로 업체별 알맞은 솔루션을 제공하고,

해당 솔루션에 맞는 소통을 중요 시 합니다. 우리 업체의 문제점이 무엇인지 알아보고 싶으시다면

우측 상담 신청을 남겨주시면 순차적으로 연락드리겠습니다.


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