파워링크&쇼핑검색&GFA
제목쇼핑몰 업종(자사몰, 스마트스토어, 제조업, 판매업)
- 등록일
- 2025-11-14
- 조회
- 203
쇼핑몰 업종(자사몰, 스마트스토어, 제조업, 판매업)의 마케팅 진행 사례입니다.
쇼핑몰 업종에서 가장 중요한 마케팅 항목은 어떤게 있을까요?
우선, 오프라인 매장이 있는 매장의 경우, 온라인에서 가장 중요한 부분은 얼마나 우리 매장을 온라인에 매력적으로 잘 노출 시키냐와 얼마나 적재적소에 잘 노출 시키냐 입니다.
오프라인 매장이 없는 경우, 문의를 받는 업체가 대부분인데, 다양하고 많은 문의를 받기 위해서는 왜 우리업체에 맡겨야 하는지 차별점과 특장점을 잘 소구해야 하며, 그 만큼 적재적소에 잘 노출 시켜야 합니다.
또한, 방문 및 문의를 유도할 수 있는 쿠폰, 프로모션 과 같은 고객혜택도 잘 기획하여, 소구 할 수 있어야 합니다.
[쇼핑몰 업종 마케팅 항목]
1. 상품명 SEO
- 네이버 쇼핑 검색 알고리즘에서 가장 중요한 요소 중 하나가 상품명 구성입니다.
- 상품명 안에 주요 검색 키워드·제품 속성·카테고리명·특장점 등이 자연스럽게 포함되도록 구성하여, 검색 결과에서 상품 노출을 극대화하는 작업을 말합니다.
- 상품명은 단순한 제목이 아니라, 노출 → 클릭 → 구매전환까지 이어지는 핵심 요소이기 때문에, 키워드 조사·검색량 분석·경쟁사 벤치마킹·텍스트마이닝 등을 통해 최적화된 상품명 구조를 설정합니다.
- 기능 + 카테고리명 + 브랜드 + 모델명 + 스펙 + 인증·혜택 요소” 순으로 구성하는 기본 템플릿을 기반으로, 업종·상품군에 맞춘 맞춤형 상품명 전략을 적용합니다.
- 쇼핑상품 클릭률(CTR), 전환율(CVR), 노출 점유율 측정 후, 성과가 낮은 상품군은 지속적으로 상품명 구조 개선과 키워드 교체를 통해 최적화된 상태를 유지하는 것이 중요한 항목입니다.
2. 파워링크 광고
- 플레이스 광고만으로는 노출 유입을 잡기 힘들다고 판단될때 플레이스광고와 함께 진행하면 좋은 검색광고 상품입니다.
- 네이버 통합검색창 최상단에 노출이 가능한 포털사이트 환경에서의 매력적인 광고 상품입니다.
- 가장 관련도가 높은, 매장과 적합한 키워드를 발굴하고, 노출 시키며, 입찰가, 노출소재 등을 관리하는, 꾸준한 최적화가 중요한 광고 항목입니다.
3. 쇼핑검색 광고
- 상품 기반 업종(예: 쇼핑몰, 제조업, 판매업)의 경우 필수적으로 고려해야 하는 검색광고 상품입니다.
- 사용자가 네이버 검색창에서 특정 제품명을 검색했을 때, 상품이 상단 쇼핑 영역에 노출되어 구매로 이어질 수 있도록 하는 광고 방식입니다.
- 쇼핑 카테고리 특성상 검색 키워드 선택, 입찰가 관리, 타이틀·세부속성 최적화, 리뷰 수 확보, 딜 진행 여부 등 변수가 많은 광고 항목이며, 판매전환율(CVR)과 광고 효율(ROAS)을 보고 매주 최적화합니다.
- 단순 노출형 광고가 아닌, 매출에 직접 연결되는 실구매 유저 타겟 광고이기 때문에, 운영 경험과 업종별 키워드 기준, 광고 타겟층 분석이 매우 중요합니다.
4. GFA + AD부스터
- 네이버의 검색 기반이 아닌, 관심·행동 기반 타겟팅이 가능한 광고 상품이며, 구매 가능성이 높은 사용자에게 노출시키기 좋은 패시브형(브랜드 강화형 + 유입형) 광고 상품입니다.
- GFA는 네이버/네이버 파트너 매체 전 영역(뉴스, 카페, 블로그, 콘텐츠 추천, 디스플레이 영역)에 노출되며, 세부 타겟팅(성별, 연령, 관심사, 방문형태, 구매패턴 등) 기반으로 최적화 광고가 가능합니다.
- 애드부스터는 스마트스토어/자사몰 등을 운영 중인 업주님들에게 추천드리는 AI 기반의 머신러닝 광고 상품으로, 이미 방문한 고객에게 리타겟팅을 통해 다시 방문·문의·구매로 연결시키는 광고 기능이 포함되어 있습니다.
- 네이버에 있는 모든 지면에 광고가 카탈로그 형태로 노출되며, 적재적소에 AI가 알아서 제품 광고를 노출시켜주는 광고 입니다. 광고 확장이 필요하거나 추가적인 노출확장 및 매출증대를 원하시는 사업자님들께 강력 추천드리는 항목입니다.
5. 메타광고
- 인스타그램에서 방문확률이 높은 모수들에게 뾰족한 타겟팅을 활용하여, 보다 효과적인 광고 집행을 하실 수 있게 도와드립니다.
- 영상, 사진등의 광고소재들을 활용하여, 최적화된 광고 집행을 도와드립니다.
상품명 SEO
상품명 SEO는 단순히 ‘상품 제목을 꾸미는 작업’이 아닙니다.
네이버 쇼핑 알고리즘에게는 “이 상품은 신뢰할 수 있고, 검색 의도에 적합하며, 구매 가능성이 높은 상품입니다.” 라는 강력한 신호를 보내는 작업이며, 고객에게는 상품의 기능·가치·특장점을 가장 빠르게 전달하는 첫 번째 설득 단계입니다.
1) 고객이 실제로 검색하는 ‘구매의도 기반 키워드’ 분석
- 고객은 단순히 “청소기”, “가습기”를 검색하지 않습니다.
- “대용량 가습기 저소음”, “무선 청소기 LED 라이트”, “사무실용 공간탈취제”와 같이 구체적인 목적과 상황을 가진 키워드로 검색을 시작합니다.
- 저희는 네이버 데이터랩, 검색량 분석, 경쟁사 비교, 리뷰 키워드 추출 등을 통해 실제 구매 전환율이 높은 핵심 검색어를 먼저 찾습니다.
- 이어서 해당 키워드를 상품명에 자연스럽게 녹여, 고객이 입력한 검색어와 상품명이 완벽히 연결될 수 있도록 구성합니다.
2) 클릭을 유도하는 ‘정보 구조화된 상품명 설계’
상품명 SEO의 핵심은 단순 나열이 아닌 정보 설계입니다.
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브랜드명, 모델명, 핵심 기능, 주요 스펙, 용량·사이즈, 혜택(무료배송, KC 인증 등) 요소를 고객이 읽기 쉬운 구조로 배열합니다.
예시:
❌ 일반 상품명 → “가습기”
✔ 최적화 상품명 → “4L 대용량 초음파 가습기 / 저소음·수면모드 / 자동습도조절 / LED램프”
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고객은 상품명을 읽는 순간, “이 제품이 나에게 맞는 제품인지”를 빠르게 판단합니다.
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이 판단 속도가 곧 클릭률(CTR)과 구매전환율(CVR) 로 이어집니다.
3) 검색 알고리즘과 구매전환 데이터를 활용한 지속적 개선
상품명은 한 번 작성했다고 끝나는 항목이 아닙니다.
클릭률, 노출 대비 구매전환율, 경쟁 상품 변동, 계절성 키워드 등을 기반으로 상품명을 계속 보정해야 합니다.
저희는 성과 데이터를 바탕으로 상품명을 정기적으로 점검하고 변화하는 검색 환경에 맞춰 최적화하여, 검색 순위와 매출의 꾸준한 상승을 만들어냅니다.
1. 상품 분석
광고 시작 전, 해당 상품의 특장점·소재·사이즈·가격대·경쟁 포지션 등을 먼저 분석했습니다.
동일 카테고리 내 상위 노출 상품과 비교하여, 현재 상품명이 전달하지 못하고 있던 요소(기능, 용도, 고객층 표현, 구매포인트 등)를 파악했습니다.
특히 고객이 상품을 선택할 때 가장 중요하게 고려하는 기준(예: 성능, 용량, 디자인, 인증, 배송혜택 등)을 정리하여, 이를 상품명에 우선 적용할 수 있도록 구조화했습니다.

2. 키워드 발굴
네이버 검색 데이터, 자동완성 키워드, 경쟁사 상위 노출 상품 분석을 기반으로 고객이 실제로 검색하는 핵심 키워드를 추출했습니다.
키워드 중 검색량만 높은 정보 목적 단어는 제외하고, 실제 구매 목적성이 높은 키워드 중심으로 리스트를 최종 확정했습니다.
계절성 키워드, 사양 기반 키워드, 인증·혜택 기반 키워드까지 포함하여 상품군에 맞는 확장형 키워드 구조를 제작했습니다.

3. 키워드를 활용한 SEO 작업
발굴된 키워드 기반으로 상품명이 구매자의 검색 의도에 맞춰 정확하게 매칭될 수 있도록 문구 구조를 최적화했습니다.
브랜드명 → 카테고리 → 주요 기능 → 모델명 또는 스펙 → 혜택 요소 순으로 구성하여, 가독성과 검색 알고리즘 모두에 유리한 구조로 적용했습니다.
이후 CTR(클릭률), CVR(구매전환율), 노출 대비 조회 데이터를 기반으로 상품명을 지속적으로 업데이트하며, 성과가 상승될 수 있도록 최적화를 진행했습니다.

쇼핑검색광
네이버 쇼핑검색광고는 온라인 판매에서 가장 직접적이고 강력한 “매출형 광고”입니다.
쇼핑광고는 지금 당장 구매할 제품을 검색한 고객에게 우리 상품을 가장 먼저 보여주는 디지털 입점 전략입니다.
1) 구매가능성이 높은 고객을 향한 ‘정확한 검색 노출’
쇼핑검색광고의 가장 큰 가치는 ‘구매 준비가 끝난 고객’에게 직접 노출된다는 점입니다.
단순 관심이 아니라, 이미 검색창에 제품명을 입력한 고객에게 노출되기 때문에 전환율이 높고 낭비되는 예산이 매우 적습니다.
2) 카테고리 경쟁도 기반의 ‘입찰 전략 및 예산 효율화’
쇼핑광고는 경쟁사 분석 없이 운영하면 광고비가 빠르게 소모됩니다.
저희는 경쟁사 입찰가, 시즌별 수요, 시간대별 전환 데이터를 기반으로 과투자 없이 상위 노출이 가능한 최적 입찰가를 운영합니다.
불필요한 클릭, 비수익 키워드, 과한 입찰은 실시간으로 차단하여 최소 예산 대비 최대 매출 결과를 목표로 세팅합니다.
3) 상품명·썸네일·리뷰와의 ‘전환 퍼포먼스 시너지’
쇼핑검색광고는 단독이 아니라, 상품 정보 완성도와 함께 작동할 때 성과가 폭발적으로 상승합니다.
광고를 통해 유입된 고객이 “리뷰 수·평점·혜택·이미지 퀄리티”에서 신뢰를 느끼면
→ 클릭
→ 장바구니
→ 구매 완료까지 자연스럽게 이어집니다.
즉, 잘 구조화된 상품 정보 + 광고 = 매출 구조를 완성하는 핵심 조합입니다.
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1. 기존광고 세팅 및 구매전환 키워드 분석
기존에 진행 중이던 광고 세팅을 먼저 분석하여, 어떤 키워드에서 유입이 발생하고 있는지, 클릭 대비 구매 전환율이 어느 구간에서 발생하는지 파악했습니다.
유입 키워드 중 단순 탐색 목적 키워드는 제외하고, 실제 구매로 이어지고 있는 ‘전환 기반 키워드’를 중심으로 데이터를 정리했습니다.
이를 기반으로 광고비 대비 높은 효율을 보이고 있는 키워드를 우선 관리할 수 있도록 기준점을 설정했습니다.
2. 주력상품 및 타사상품 노출 컨디션 파악 (현재 어떤 키워드에 노출중인지, 어떤 상품명으로 노출중인지)
현재 우리 상품이 어떤 키워드에 노출되고 있는지, 어떤 상품명과 썸네일 기준으로 노출되고 있는지 분석했습니다.
동시에 동일 카테고리 내 경쟁 상품들이 어떤 키워드를 기반으로 노출되는지, 입찰 구조·리뷰노출 패턴·혜택요소를 비교 분석하여 포지션을 확인했습니다.
이를 통해 지금 상황에서 가장 효과적으로 공략할 수 있는 포지션을 확보할 수 있도록 초기 전략 방향을 설정했습니다.
3. 노출시킬 주력 키워드 선정 및 그룹화
분석된 데이터를 기반으로 “우리가 공략해야 하는 핵심 키워드”를 선정하고, 검색 의도 및 카테고리 특성에 따라 그룹화를 진행했습니다.
검색 목적(기능형, 모델형, 혜택형, 니즈형 키워드)에 따라 그룹을 세분화하여 키워드별 다른 메시지와 구성으로 광고 효율을 높일 수 있도록 준비했습니다.
각 그룹 내부에서도 키워드를 세분화하여 노출 전략을 체계화했습니다.
4. 노출되는 키워드 별 평균 입찰가 파악 및 개별적인 최적화 비딩
선정된 키워드별 평균 입찰가를 확인하고, 상위 노출 대비 클릭 대비 효율을 분석하여 각 키워드에 가장 적합한 입찰가 범위를 설정했습니다.
경쟁 과열 키워드에는 불필요한 과금이 발생하지 않도록 제한을 두고, 전환율이 높은 키워드는 집중 예산을 적용하는 방식으로 운영했습니다.
5. 키워드 별 효율 파악 및 효율에 맞는 입찰가 개별 설정
광고 진행 이후, 키워드별 성과(CTR, CVR, CPC, ROAS 등)를 주기적으로 분석하여 개별적으로 입찰가를 조정했습니다.
효율이 낮은 키워드는 즉시 조정·제외하고, 성과가 높은 키워드는 최적 노출구간을 지속 유지하여 광고비 대비 최대 성과가 나오도록 운영했습니다.
이를 통해 매출형 광고에서 가장 중요한 **“낭비 없는 예산 운용”과 “확실한 구매전환 확보”**를 목표로 지속 최적화했습니다.
<결과>
- 기존 광고 캠페인의 광고수익률 2배 이상의 광고수익률을 내고 있습니다.
파워링크
네이버 쇼핑검색광고는 단순히 상품을 노출하는 광고가 아닙니다.
고객이 이미 구매 의도가 있는 상태에서 검색창에 직접 입력한 키워드 기반으로 노출되는 ‘매출 직접형 광고’입니다.
그만큼 무작정 예산을 사용하는 것이 아니라, 구매할 확률이 높은 고객에게만 전략적으로 노출시키는 것이 핵심입니다.
저희의 광고 운영 방식은 단순한 노출이 아니라, 광고비를 매출과 연결시키는 퍼포먼스 기반 운영을 목표로 합니다.
1) ‘실제 구매로 이어지는 키워드’ 발굴과 전략 구성
많은 노출이 가능하다는 이유로 검색량만 높은 키워드를 사용하는 것은 비효율적입니다.
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저희는 광고 시작 전, 전환이 발생한 실제 검색어 기반으로 구매 의도가 명확한 키워드를 분류합니다.
예시:
❌ “향수”
✔ “여성 플로럴 머스크 지속력 좋은 오드퍼퓸”
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이런 방식으로 불필요한 클릭은 줄이고, 구매 직전에 있는 고객에게 집중 노출되는 구조를 만듭니다.
2) 불필요한 예산 누수를 막는 ‘실시간 입찰 최적화’
쇼핑 비딩은 24시간 동일하게 운영되면 비용만 늘어나고 효율은 떨어집니다.
저희는 구매가 활발하게 이루어지는 시간대(출근 직후, 점심, 퇴근 후, 주말 야간 등)에 광고 노출을 집중합니다.
반대로 유입은 많지만 구매가 적은 시간대에는 입찰가를 낮추거나 노출을 제한하여 예산 대비 효율을 극대화합니다.
이렇게 운영함으로써 동일 비용으로도 더 많은 전환, 더 높은 ROAS(Return On Ad Spend) 를 목표로 합니다.
3) 데이터 기반의 ‘지속적인 성과 관리 및 최적화’
쇼핑검색광고는 세팅으로 끝나는 광고가 아니라, 성과가 기준이 되는 운영형 광고입니다.
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운영 과정에서 키워드별 성과를 꾸준히 분석하여 효율이 낮은 키워드는 멈추고,
구매로 이어지는 키워드는 예산을 집중하는 방식으로 점진적으로 최적화합니다. -
사장님께는 복잡한 광고지표 대신,
“얼마의 광고비로 얼마의 매출이 발생했는지”
즉, 실제 매출 중심 보고 방식으로 공유드립니다.
1. 키워드 추출 + 신규 키워드 발굴 및 검색량 체
- 기존키워드 : 메인 키워드 선정을 위한 중복성 및 연관 효율성 체크
- 메인키워드 : 기존 키워드 에서 파악된 데이터를 통해 축하화환, 근조화환 등 직접성이 있되, 전환까지 이어질만한 효율적인 키워드 추출

- 서브키워드 : 주요 일반 키워드 외에 추가로 잡을 수 있는 효과적인 키워드 위주의 그룹으로 세팅 (메인 키워드 외에 황금 키워드 발굴 목적)

- 지역키워드 : 기존에 생각하지 못했던 업체 인근 및 특정 지역 세팅
(feat. 화환 업체의 경우에는 지역을 최대한으로 많이 잡는게 좋습니다.)

2. 분류한 키워드 세팅 및 피드백

3. 그룹별 단가 + 키워드별 순위 조정
- 광고 노출 및 클릭수 극대화
- 메인 키워드, 고관련 키워드에서의 노출력 상승

<결과>

GFA + AD부스터
GFA + 애드부스터는 검색 전에 “이미 관심이 있는 고객”, “한 번 방문했던 고객”, “상품을 봤지만 아직 결제하지 않은 고객”을 다시 데려오는 광고입니다.
즉, 이 광고는 고객에게 “다시 생각난 김에 구매해볼까?” 라는 행동을 유도하는 재접촉·브랜딩·리타겟팅 중심 광고 전략입니다.
1) 관심 기반 타겟팅을 통한 ‘정밀 노출 전략’
GFA는 검색 기반이 아닌 행동 기반 광고 플랫폼입니다.
고객의 관심사, 검색 히스토리, 구매 패턴, 방문 기록, 연령·지역 특성 등을 기반으로 구매 가능성이 높은 사용자에게만 광고를 노출합니다.
이를 통해 불필요한 광고 예산을 줄이고, ‘구매 가능성이 높은 모수’에게 집중합니다.
2) 리타겟팅 기반의 ‘구매 전환 재가속 구조’
애드부스터는 한 번 스토어·홈페이지·상품을 본 고객을 다시 찾아갑니다.
“장바구니에 넣었지만 결제하지 않은 사용자”에게 다시 광고를 보여주는 방식은 온라인 판매에서 가장 높은 ROI(Return on Investment)를 보여줍니다.
고객은 상품을 한 번 본 순간, **단순 방문자가 아닌 ‘구매 관여 고객’**이 됩니다.
저희는 그 고객을 놓치지 않습니다.
3) 검색광고·스토어운영과 결합될 때 폭발하는 ‘전략 시너지’
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GFA+애드부스터는 검색광고, 상품 SEO, 리뷰·스토어지수 관리와 함께 운영될 때 매출 증폭 효과가 극대화됩니다.
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검색광고는 유입을 만들고,
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GFA는 브랜드를 기억시키며,
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애드부스터는 고민 중인 고객을 다시 끌어옵니다.
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이 세 가지가 만들어내는 결과는 단순 유입이 아닌 지속 가능한 매출 구조입니다.
1. 머신러닝 최적화
AI 기반의 머신러닝 광고는, 총 7일간의 학습 기간을 가지게 됩니다.
7일간의 학습기간중, 총 30건의 구매전환을 일으켜야, 비로소 광고 캠페인이 최적화가 되는데요
따라서 광고 최적화를 위해서는 초기 7일간의 예산 투자가 중요합니다.
2. 지표분석 및 최적화를 위한 캠페인 핸들
광고지표를 꾸준히 분석하며, 아이템 세트에 연동된 에셋을 변경, 혹은 데모그래픽 타겟팅을 조절하여, 7일간의 30건 전환을 목표로 합니다.
3. 머신러닝 학습 성공 실패 여부에 따른 캠페인 신규 세
설정 예산대비 소진이 원활하게 이루어지지 않는 애드부스트 캠페인 특성상, 7일안에 30건의 전환수를 만들지 못할 확률이 큽니다.
따라서, 7일간 30건의 전환수를 만들지 못하여, 학습실패 상태가 된다면, 세팅을 바꾸어 캠페인을 새로 제작해야합니다.
[초기 캠페인 7일간 성과 지표]

[기존 캠페인 OFF 후, 신규 캠페인 세팅]

일예산 증액, 데모그래픽 설정, 아이템세트 필터링 설정 등 다양한 변수를 주어, 7일간 전환수 30건을 만들 수 있도록 유도합니다.
[신규 세팅 캠페인 결과]
이전 캠페인보다 더 많은 전환수를 얻었지만, 7일간 23건의 구매완료를 달성하여 다시 학습제한 상태가 된 모습입니다.
이전 세팅을 참고하여, 데모그래픽 설정, 아이템세트 필터링 설정 등 다양한 변수를 주어, 다시 7일간 전환수 30건을 만들 수 있도록 유도합니다.
[이탈고객 리타겟팅]
애드부스트를 집행하게 되면, 꼭 같이 집행해야하는 캠페인이 존재합니다.
이탈 모수에 대한 구매유도를 할 수 있는 리타겟팅 광고 캠페인인 카탈로그 판매 캠페인 입니다.
리타겟팅 캠페인을 집행하여, 이탈 모수를 재유입 시키고, 추가적인 매출을 발생시킵니다.
GFA 애드부스트 광고는, 광고 세팅을 직접하기에는 전문성이 부족하고, 네이버를 제외한 추가적인 매체확장이 부담스러운 광고주분들에게 최고의 선택이 될 수 있습니다.
현재 다양한 카테고리의 제품들이 검색광고 이상의 광고효율을 만들어내고 있는 광고입니다.
메타광고
인스타그램에서 방문확률이 높은 모수들에게 뾰족한 타겟팅을 활용하여, 보다 효과적인 광고 집행을 하실 수 있게 도와드립니다.
방문확률이 높은 다양한 모수가 존재하는 인스타그램 생태계에서의 효율적인 광고 집행을 해보세요.
1. 릴스 체험단을 활용한 소재 창출
- 메타광고를 집행하기 위해서는 사진 혹은 영상 소재가 있어야하지만, 영상 소스가 부족한 업장이 대부분입니다.
- 그런 업장을 위해, 릴스 체험단을 활용함과 동시에, 해당 릴스 소재를 광고 소재로 활용하여, 최적화된 광고 집행을 도와드립니다.

2. 뾰족한 타겟팅으로 방문 전환률 극대화
- 매장이 위치한 위치 타겟, 주 방문 고객의 성별 및 연령을 고려한 인구통계 타겟팅, 관심사 타겟팅 등을 활용하여, 뾰족한 타겟 노출을 진행합니다.
- 그런 업장을 위해, 릴스 체험단을 활용함과 동시에, 해당 릴스 소재를 광고 소재로 활용하여, 최적화된 광고 집행을 도와드립니다.
항목별 자세한 정보가 궁금하세요?
마케팅 상품별로 세세한 정보를 모두 써놓은 우강마케팅 칼럼을 확인해 보세요!
-플레이스: https://www.xn--939av3xf5jjli98e.com/bbs/board.php?bo_table=b0401&wr_id=15
-파워링크 광고: https://www.xn--939av3xf5jjli98e.com/bbs/board.php?bo_table=b0401&wr_id=10&page=2
-자영업 마케팅: https://www.xn--939av3xf5jjli98e.com/bbs/board.php?bo_table=b0401&wr_id=9&page=2