메타광고를 통해서 쇼핑몰 구매전환 광고 진행사례 공유드립니다. 

쇼핑몰 광고, 돈은 돈대로 쓰는데 정작 구매는 안 일어나서 답답하셨나요?

쇼핑몰은 일반 업종과 다릅니다.

상품을 "보여주는 것"과 "팔리게 만드는 것"은 전혀 다른 문제고,

"그냥 구경만 한 사람" 100명보다 "실제로 결제한 고객" 1명이 더 중요합니다.

이번 사례는 자사몰을 운영하는 쇼핑몰의 픽셀설치부터 이미지제작 광고세팅 최적화까지

메타광고(페이스북 인스타그램) 실제 진행 건입니다.

광고 소재 제작부터 타겟 설계, 운영/관리까지 전부 맡아서 진행했습니다.

[ 기존 광고 상황 ]

1. 다른 곳에서 광고를 진행했지만, 카탈로그 형식으로 상품만 쭉 나열해 보여주는 광고가 전부인 상태

2. 클릭과 유입은 있었지만 구매로 이어지지 않고, 광고비만 계속 소진

3. 어떤 상품이 어떤 고객에게 팔리는지 광고가 학습하지 못하는 구조라, 운영할수록 쌓이는 게 없던 상황

[ 우강마케팅은 이렇게 진행했습니다 ]

첫번째, 전 상품 나열이 아니라 "메인상품" 중심으로 재편

카탈로그로 모든 상품을 똑같이 뿌리면 예산이 분산되고, 잘 팔릴 상품도 같이 묻힙니다.

실제 반응이 오는 메인상품을 추려서, 광고 예산이 "팔리는 상품"에 집중되도록 구조부터 바꿨습니다.
메인상품에서도 시즌별, 계절별로 다양한 소재를 직접 제작하여 가장 효율이 좋은쪽으로 수정해 나갔습니다.

두번째, 남성 타겟 / 여성 타겟을 분리해서 따로 학습

남성과 여성은 반응하는 상품도, 손가락을 멈추는 이미지도 다릅니다.

한 캠페인에 섞어서 돌리지 않고, 남성 타겟과 여성 타겟을 분리해 각각 머신러닝을 학습시켰습니다.

그 결과 남성에게는 남성이 사는 상품이, 여성에게는 여성이 사는 상품이 정확하게 노출됩니다.

계속해서 지표를 분석하고 효율이 좋은쪽으로만 예산이 갈 수 있게 구조화 하였습니다.

그 결과 여성타겟을 위주로 광고를 진행하였으며 구매전환이 우상향 하였습니다.

세번째, 픽셀 설치와 데이터 분석

픽셀, 전환 세팅을 점검하고, 구매 이벤트를 기준으로 광고가 학습되도록 바꿨습니다.

이렇게 구조를 바꾼 뒤에는 매주 데이터를 점검하면서, 운영 효율을 올렸습니다.

네번째,나간 고객을 다시 잡는 리타겟팅 구조 추가

기존광고에서는 들어왔다 나간 고객을 그냥 흘려보내고 있었습니다.

상품을 본 고객, 장바구니에 담고 나간 고객을 따로 모아서 그 고객에게만 다시 광고를 노출하였습니다.

신규광고가 고객을 데려오고, 리타겟팅이 결제를 마무리 하는 이중 구조를 만들었습니다.

마지막으로 대표님과 꾸준히 소통하며,

현재 광고상황과 그에 따른 담당자의 판단, 다음방향을 피드백 드립니다.

무엇보다 중요한 것은 실제 쇼핑몰 상황입니다.

매주 데이터 피드백과 함께 광고주의 현재 상황을 같이 공유하며 광고를 개선했습니다.

실제결과

모든 구조와 광고 최적화 후 실제 구매전환이 지속적으로 상승 하였습니다.

운으로 한방에 올라간 데이터가 아닌, 실제 효율을 잡으면서 올린거라 웬만하면 아래로 크게 빠질일이 없습니다.

쇼핑몰 광고는 "많이 보여주기"가 아니라 "팔리게 만들기"입니다.

광고로 쌓이는 데이터로 최적화 방향을 잡을 줄 모르는 마케터에게 광고를 맡기면 안됩니다.

광고 소재 제작, 타겟 설계, 운영·관리까지 한 번에 잡아주고, 구매당 비용을 계속 낮춰줄 곳을 찾으신다면 부담 없이 문의주세요.

대표님 쇼핑몰 상황에 맞춰, 광고비를 가장 효율적으로 쓰는 방법을 알려드리겠습니다.

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